Radek Bodnár

Stejný vzorec spojuje pády Enronu, Lehman Brothers i Silicon Valley Bank. Co o náhlém kolapsu organizací ví věda o komplexních systémech a proč ho neumí předpovědět.

Dvakrát měř, jednou řež — jenže Silicon Valley pořád měří technologii a řeže peníze. Vlna, která měla nahradit aplikace konverzací v Messengeru, nezemřela na špatné AI.

Relační model je bezrozporný a nekonečně rozšiřitelný. Ale právě proto je neúplný. Tři matematické důkazy ukazují, proč fulltext a vektory nejsou primitivní náhražkou SQL, ale jedinou cestou k poznání otevřeného světa.

AI nahradila práci juniorů a zvýraznila hodnotu zkušeností. Jenže seniorů ubývá a školy chrlí absolventy do pozic, které mizí. Kdo bude rozhodovat za dvacet let?

Angličané všem trvale vykají, Švédové vykání zrušili a Javánci mění celý jazyk podle toho, s kým mluví. Příběh zdvořilosti napříč kulturami a staletími.

Korejský Naver opustil model deseti modrých odkazů. AI vrstvy řídí personalizovanou mozaiku bloků, generativní souhrny pokrývají pětinu dotazů a reklamní tržby rostou, i když jejich podíl klesá.

Až dvě třetiny jazykového nadání jsou vrozené a s inteligencí souvisí jen z části. Přesto české školství nutí všechny studenty přes jednotnou maturitní laťku. Co říká věda a jak to dělají jinde?

Kofein denně konzumuje 80 % dospělé populace. Chrání srdce i mozek, ale krade spánek. Co říkají nejnovější studie o nejoblíbenější psychoaktivní látce na světě?

79 % čtenářů na webu skenuje místo čtení. 55 % stráví na stránce méně než 15 sekund. A přesto existují data, že hluboké čtení nejen přežívá — ale roste. Příběh o pozornosti je složitější, než se zdá.

Zatímco OpenAI a Anthropic pálí miliardy, malá sanfranciská firma jim tiše prodává to, bez čeho nemohou fungovat — přístup k aktuálním datům z webu. A vydělává na tom.

Cukrovarnický průmysl zaplatil harvardským vědcům za článek, který na 50 let odvrátil pozornost od cukru k tukům. Pravdu odhalily archivní dokumenty až v roce 2016. Co všechno jsme jedli špatně?

Proč přidání miliard parametrů do neuronové sítě občas přinese kvalitativně nové schopnosti — a proč je to důležité pro debatu o umělé inteligenci.