Pgvector, embedding a sémantické vyhledávání: sofistikovanější indexy a různé typy vektorů
Před 3 dny
Po úvodní dvojici článků o PostgreSQL s rozšířením pgvector umožňujícím ukládání a vyhledávání vektorů se zaměříme na benchmarky. Vektory totiž mohou obsahovat prvky různých typů a při vyhledávání lze využít odlišné metriky. 1. pgvector, embedding a sémantické vyhledávání (2. část: sofistikovanější indexy a různé typy vektorů)