Data

Účetnictví není o daních, ale zejména o řízení firmy. Jak v pořadu Byznys DNA na platformě FocusOn upozorňuje Michal Daňsa z BDO pouze čtvrtina má k dispozici čísla v reálném čase. A to může být pro byznys zásadní problém.Většina podnikatelů vnímá účetnictví jako administrativní zátěž spojenou s placením daní. Tato optika je však chybná. Podstata oboru netkví v pouhém vyplnění daňového přiznání, ale v poskytování zpětné vazby o kondici firmy. Správně vedené účetnictví by mělo majiteli jasně říkat, kde jsou jeho silná a slabá místa a na co se má v rámci strategie zaměřit.„Bohužel v Česku je účetnictví pořád hodně spjato s daněmi, což se promítá i do účinnosti nového zákona o účetnictví, která se pravděpodobně posune až na rok 2029, a to zejména z důvodu chybějící provázanosti s daňovou legislativou,“ vysvětluje Daňsa.Pokud firma nevyužívá účetní data k řízení, často se o problémech dozví až ve chvíli, kdy je pozdě, typicky při problémech s likviditou nebo insolvencí.Propast v datechZásadním tématem moderního finančního řízení je dostupnost a aktuálnost informací. Aktuální průzkumy ukazují na varovný nepoměr mezi tím, co manažeři dostávají, a tím, co by skutečně potřebovali k efektivnímu rozhodování.,,S živými daty, se kterými lze skutečně pracovat, operuje pouze asi 24 % firem. Zbylých 76 % pracuje s daty ex post – v lepším případě po DPH, v horším případě jednou za rok po závěrce. To je pro řízení firmy obrovský problém,'' uvádí Michal Daňsa. V dnešní digitální době je přitom online přístup k číslům klíčový pro sledování cash flow, návratnosti investic i celkové výkonnosti firmy.Paretovo pravidlo a slepá místa digitalizaceOptimalizace procesů ve firmách často naráží na nepochopení tzv. Paretova pravidla. Podle Daňsy totiž v praxi platí, že menší část procesů generuje většinu nákladů, firmy se ale často soustředí na opačný konec.,,Společnosti investují např. do automatizace reportingu, aby se majiteli s daty dobře pracovalo, což je samozřejmě správně, avšak velmi často nemají zoptimalizovaný / zautomatizovaný proces sběru dat a zaměstnávají davy účetních, kteří ručně přepisují doklady. Právě tam lze procesy velmi rychle zefektivnit,'' podotýká. Výsledkem jsou sice moderní dashboardy, ale postavené na neefektivně získaných datech.Nejčastější chyby: odpisy, zásoby a skrytá rizikaV praxi se podle Daňsy opakují stejné chyby, které výrazně zkreslují ekonomickou realitu firmy. Jednou z nich je odepisování majetku čistě podle daňových pravidel, nikoliv podle jeho skutečné životnosti.Další častou chybou je podcenění práce se zásobami nebo rezervami. Firmy například nepočítají s náklady na budoucí reklamace nebo soudní spory.,,Firmy vykazují vysoké tržby i marže, ale netvoří odpovídající rezervy. Další rok pak tyto náklady výrazně ovlivní výsledek hospodaření a jednotlivá období jsou nesrovnatelná,'' upozorňuje Daňsa. Účetní jako vymírající druh? AI mění pravidla hryDebaty o tom, že umělá inteligence nahradí účetní, se objevují už několik let. Realita je ale jiná – profese se spíše transformuje. ,,Nebudeme zapisovat data ani dělat rutinní činnosti, ale účetní bude dál nastavovat systémy a bude pravou rukou podnikatele,'' říká Daňsa. Podle něj AI už dnes zvládne generovat reporty nebo automaticky pracovat s daty z ERP systémů. Úplné nahrazení lidského faktoru ale neočekává dříve než za 20 až 30 let.Celý rozhovor si můžete pustit jako video nebo podcast. Dozvíte se:Jaké KPI by měl sledovat startup oproti zavedené firmě?Proč může být interní účetní pro malou firmu náklad přes 2 miliony ročně?Jak vybrat správný ERP/CRM systém a nespálit rozpočet?Jak pomocí účetnictví simulovat budoucí vývoj firmy? Proč by digitalizaci neměli řídit

Online reklamy a aplikace v chytrých telefonech o nás sbírají data, která prozrazují o našich životech mnoho – vzorce chování, zvyky, zájmy. Webloc je nástroj, který na základě takových dat dokáže lokalizovat a sledovat jednotlivé osoby. Takto sledovaných osob jsou stovky milionů po celém světě, k datům mají přístup mimo jiné státy a jejich bezpečnostní složky. Sledování ve velkém probíhá i v Maďarsku. Text Zuzany Šotové čte Renata Klusáková.

Děláš na webu změny podle toho, na co zrovna narazíš? Nový design, nový plugin, nový AI nástroj na texty. Každý zásah dává smysl sám o sobě - ale dohromady je to jen série náhodných pokusů bez směru.V této epizodě ti ukážu, jak za pět minut v Google Analytics zjistíš, odkud ti lidi na web přicházejí a co tam dělají. Dozvíš se, které kanály stojí za rozvoj a které jsou v podstatě mrtvé. A pochopíš, proč jsou data v Analytics vždy trochu zkreslená - a jak s tím pracovat.Tohle je praktický základ pro každého živnostníka a malého podnikatele, který chce dělat online marketing podle dat - ne od oka.Více tipů pro online marketing svépomocí najdeš na samsobemarketerem.cz.Témata epizody: Google Analytics, návštěvnost webu, zdroje návštěvnosti, online marketing, SEO základy, marketing pro živnostníky, jak číst data z webu, podnikání na internetu

Co se stalo po útoku? Jak funguje úřad s černými monitory bez dat? Ozvali se hackeři s žádostí o výkupné a jak se bránit příště? Starosta popisuje boj o obnovu systémů.

Evropská iniciativa Chat Control může zásadně proměnit způsob, jakým dnes funguje digitální komunikace. Podle Adama Paclta ze společnosti IceWarp ale hrozí, že místo ochrany otevře prostor pro plošnou kontrolu zpráv a oslabí samotné základy šifrované komunikace. „Ve chvíli, kdy do komunikace vstoupí třetí strana, končí princip soukromí, jak ho známe,“ upozorňuje. Chat Control stojí na relativně jednoduchém principu. Umí analyzovat komunikaci ještě předtím, než se dostane k příjemci. Cílem je identifikovat nelegální materiály, zejména ty spojené se zneužíváním dětí.V praxi se diskutuje především tzv. on-device scanning, tedy kontrola přímo v zařízení uživatele. Alternativně připadá v úvahu i analýza na straně poskytovatelů služeb nebo v prohlížeči. Právě tato nejasnost ale podle expertů ukazuje, že návrh zatím nemá pevné technologické ukotvení.„Na řadu zásadních otázek dnes neexistuje odpověď. Není jasné, kde se bude obsah analyzovat ani kdo ponese odpovědnost za jeho vyhodnocení,“ říká Paclt. Technologie naráží na své limityZásadní slabinou návrhu je samotná spolehlivost technologie. Automatizované systémy pro detekci obsahu nejsou bezchybné a generují tzv. falešně pozitivní výsledky. To znamená, že systém může označit jako problematický i obsah, který ve skutečnosti žádný zákon neporušuje. V takovém případě musí rozhodnout člověk. „Ty systémy nejsou přesné. Vznikají chyby a pak je otázka, kdo bude rozhodovat, co je závadný obsah,“ upozorňuje Paclt. To v praxi otevírá scénář, kdy by část komunikace mohla být manuálně kontrolována. Z technologického řešení se tak stává zásadní společenské téma.Šifrování pod tlakemJedním z nejzásadnějších dopadů Chat Control může být narušení end-to-end šifrování, které dnes chrání komunikaci miliard uživatelů i firem. „Ve chvíli, kdy do komunikace vstupuje třetí strana, která obsah čte, přestává dávat smysl šifrování mezi zařízeními,“ říká Paclt. To má přímé dopady na byznys i státní správu. Bezpečná komunikace je klíčová například pro finanční sektor, právní služby nebo mezinárodní obchod. Jakékoliv oslabení tohoto principu tak může mít i ekonomické důsledky.Regulace vs. realita: systém lze obejítDalším problémem je samotná vymahatelnost. Podle expertů existuje celá řada způsobů, jak podobné regulace obejít.„Kdo chce pravidla porušovat, má k dispozici nástroje: VPN, šifrované aplikace nebo dark web,“ říká Paclt. To znamená, že regulace může dopadat především na běžné uživatele a firmy, zatímco cílové skupiny si najdou alternativní cesty.Data jako nová ekonomická hodnotaDebata o Chat Control zároveň ukazuje širší trend. Poukazuje především na rostoucí význam dat v ekonomice. „Data jsou to nejcennější, co máme. Pro další generace budou absolutním základem fungování společnosti,“ říká Paclt. Data dnes představují nejen technický, ale i strategický kapitál. Firmy na nich staví své byznys modely, státy je vnímají jako otázku bezpečnosti i suverenity. Z toho vychází i rostoucí tlak na to, kde jsou data ukládána a kdo nad nimi má kontrolu.Umělá inteligence jako ekonomický game changerVýznamnou roli v celé debatě hraje i umělá inteligence. Ta dnes pomáhá s analýzou dat a automatizací procesů, ale její potenciál je výrazně širší. „Zlom přijde ve chvíli, kdy bude možné AI vytrénovat jako zaměstnance. To může být otázka jednoho až dvou let,“ odhaduje Paclt. Takový vývoj by mohl zásadně proměnit pracovní trh. Firmy by mohly automatizovat rutinní činnosti, snížit náklady a zvýšit efektivitu. Zároveň by ale vznikl tlak na změnu kvalifikační struktury zaměstnanců.Celý rozhovor si můžete pustit jako video nebo podcast:Jak přesně má fungovat kontrola zpráv v rámci Chat Control?Proč může tento návrh narušit